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物联网与AI技术驱动智慧物流发展 旷视艾瑞思持续加码

时间:2018-10-03     作者:软文网【原创】   阅读

    过去十年,围绕以时效为中心的发展主旋律,物流行业大量扩充人力和运力,构建起了一张人员密集但却难言高效的物流网络,如今,随着物联网大数据和AI技术的赋能,物流装备正在快速走向智能化。2017年12月,工


    过去十年,围绕以时效为中心的发展主旋律,物流行业大量扩充人力和运力,构建起了一张人员密集但却难言高效的物流网络,如今,随着物联网大数据和AI技术的赋能,物流装备正在快速走向智能化。2017年12月,工业和信息化部发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》中也指出,提升高速分拣机、多层穿梭车、高密度存储穿梭板等物流装备的智能化水平,实现精准、柔性、高效的物料配送和无人化智能仓储。而在此情况下,旷视艾瑞思通过为客户提供整体仓储物流解决方案,成为了推动智慧物流发展方面的重要力量。


    据了解,我国的物流运输市场正处于快速发展中,现有的机器人产品可以适用于基本的应用场景,随着标准体系的升级、完善,以及行业技术的不断升级,物流机器人产品将更智能化,与AI的融合程度也将更加紧密。未来,货运量、快递量还将继续提高,随之而来的是对物流机器人的大量需求,而旷视艾瑞思作为物流机器人行业的领军型企业,早已赋能布局智慧物流。


    特别是在今年4月份并入旷视科技后,未来旷视艾瑞思将结合总部旷视科技的资源,利用旷视科技的人工智能及机器视觉技术优势,不断优化机器人的设计及产品能力,一方面通过打造具备眼睛-大脑-手脚的智慧仓储物流协作网络,让AI技术更好地落地,另一方面通过技术手段来赋能仓、拣、配,甚至到新零售门店和整个供应链,为供应链的各个环节赋能。


    在此基础上,旷视艾瑞思还不断丰富技术累积。如旷视艾瑞思拥有的自主知识产权的7层集群调度算法,通过智能决策、规模调度,给智慧物流物联网系统安上了人工智能操作引擎。通过最小单位路权的调度管理、地图区域划分等技术,实现拥塞预判和动态任务管理,从任务分配管理、订单排序及并单等多个层面进行精细的智能管理,规划机器人最优路径,提高机器人工作效率和整体效能。


    同时,调度系统的理论设计最大支持700台机器人的集群调度,目前旷视艾瑞思已落地实施的机器人数量达3000多台。且单仓机器人集群作业刷新行业记录,4万平米的仓库中有500台机器人同仓协同作业,打造出亚洲首个最大规模机器人部署应用智能仓。


    在机器人整体解决方案部署的过程中,基于技术与实践经验,旷视艾瑞思通过提供模拟仿真系统针对不同品类仓储,通过不同的流程和设备进行组合,获得最佳解决方案效果,同时,仓储部署方案仿真测试,可加速部署,降低部署风险。另外,旷视艾瑞思还可为客户提供高度自主的仓储物流机器人全线产品及服务,包括IWR系列机器人、IRMS机器人管理系统,WMS仓储管理系统,IPS智能分拣工作站等。可以说,成立不到3年的旷视艾瑞思技术积累颇丰。


    更值得一提的是,旷视艾瑞思核心技术团队成员,均毕业于清华、北航、哈工大、北理工等知名高校,在机器人、智能硬件、人工智能、机器视觉、大数据、云计算等领域有着深厚技术积累,并有着十年以上的软、硬件产品开发工作经验,具备将技术转化为市场竞争力的能力。


    事实上,近年来,机器人产业发展已成为智能制造中重要的一个方向,为了扶持机器人产业发展,国家陆续出台多项政策,其中物流机器人大大受益其中。而在此大背景下,旷视艾瑞思紧紧抓住时代机遇和政策红利,依托旷视科技的优势资源,不断进行自身技术创新,驱动智慧物流发展。


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